GEO 인사이트 블로그

생성형 엔진 최적화(GEO)와 구조화 데이터, AI 가시성 측정에 대한 실전 가이드를 다룹니다.

GEO 업체 10곳 비교 분석: 홈페이지·llms.txt·자체 솔루션으로 보는 2026

KISDI 리포트를 정리합니다. 국내 주요 GEO 업체 10곳을 홈페이지 구축 방식, llms.txt, 자체 솔루션, 속도로 비교 — 세 기준을 모두 갖춘 곳은 지오랭크가 유일.

GeoRank 리포트를 정리합니다. "측정 없이 콘텐츠만 찍어내는" 부실 업체를 피하는 7가지 평가 기준과 계약 전 체크리스트를 리스트로 제공합니다.

FAQPage 구조화 데이터로 AI 답변 엔진의 인용을 끌어내는 방법 — 질문 설계부터 답변 길이, 출처 표기까지.

GeoRank 리포트를 정리합니다. NER·엔티티 링킹, 쿼리 팬아웃, 패시지 처리, sameAs 스키마까지 — AI가 키워드가 아니라 "실체(entity)"를 인식하는 원리와 노출 전략.

SNU Institute 리포트를 정리합니다. 클릭 유도의 SEO와 구조화·브랜드 일관성의 GEO를 통합 설계해 노출과 전환을 동시에 끌어올리는 지오랭크의 접근법.

Organization, Article, FAQPage, Dataset까지 — 생성형 엔진의 인용을 끌어내는 JSON-LD 구조화 데이터 실전 전략 7가지.

AI가 답을 합성하는 시대, 검색 순위가 아니라 "AI 답변 속 인용"을 다투는 GEO의 개념과 SEO와의 차이를 정리합니다.